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　　足球队排名新算法 足球队排名新算法假如你是个渴望知道世界杯各球队实力排名的新球迷科学可以给你答案。研究者们开发出了一种更为精密的算法并用它做出了一套预测足球胜率的软件。与篮球、棒球以及橄榄球中的铺天盖地的各项统计数据比起来足球这个全球最受欢迎的运动的统计数据相对较少。至于为足球队研发的排名系统就更是屈指可数且大多依赖于极其有限的参数一场球中的进球数、助攻数、以及本场球赛的困难程度与重要程度。排名系统本应综合衡量一支球队或球员的水平但目前的算法只关注进球得分这就大大局限了排名系统的精确性西北大学的复杂系统工程师 Lus Amaral 对此评论道结果你除了谁进球谁助攻之外一无所知。作为一名狂热的足球粉丝Amaral 希望能用一种更全面的方式来衡量足球队中复杂的互动以及每个球员对球队的真正贡献。他转向了一个打破传统的灵感来源社交网络。Amaral 与同事参考Facebook 等社交网络用来生成朋友地图的数学算法写出了一套能追踪球在各个球员间传递线路的软件。这套软件对精准的传球以及最终带来射门的传球都给予评分至于随后的射门得分与否则无关紧要射门后球进与否运气成分太大Amaral 解释道。这套软件的积分系统主要考虑两个因素球向着球门的传递过程以及每个球员对此过程的贡献。依据这些软件最终就能为每支球队与球员计算出一个技能指数(skill index)。研究者们用这套软件来分析 2008年欧洲杯的数据并得出了各队的指数这一排名与最终大赛结果以及各方足球专家的预测共识都极其接近。这一研究结果已经发表在《科学公共图书馆综合》(PLoS ONE)网络版上。(题图即为 2008 年欧锦赛决赛德国 vs 西班牙这场比赛的分析数据)团队合作中很重要的一件事就是论功行赏Amaral 说一般总是会哭的孩子有糖吃但这套分析系统能让你对谁究竟做出了多少贡献心中有数。这是一篇好文章而且它也非常及时全世界正在屏息以待世界杯同为足球粉丝的印第安纳大学计算科学家 Alessandro Vespignani 说但它的意义还不止于此。这是一个强大的分析任何团队表现的工具科研团队公司创意部门。Amaral 计划把这套软件推广应用到其他体育运动上去同时他已经在用它分析 2010 世界杯的数据带着他的终极动机我是葡萄牙人而我对本周二我们球队的表现很失望。(葡萄牙与象牙海岸 0-0 战平。)我很好奇这套系统分析那场比赛后会告诉我们什么也许我们的球队踢得比我认为的要

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